Python与MySQL数据类型及数据处理（二）
综合 MySQL 数据类型和 Python 数据类型 ，以及 MySQL 和 Python 这两种有代表性的数据库和语言 分别对数据的操作 总结为一下内容，其中 对于之前的 MySQL 数据类型和 Python 数据类型 文章 做一个总结 顺便重点带一下 Python 的内置数据类型里面没有的 日期和时间 这个数据类型
数字
MySQL中 数字类型有两种
整形：int，tinyint，smallint，bigint ，medium
浮点型： float，double，decimal
其中的一些问题我在之前的文章里面也有谈过
详情请见
http://mingyueli.com/cn/2017/02/11/python-mysql-data-type-and-deal-1/
但是 python 中 只有整数 int 和浮点数 float 的区别
python 的数字是无限扩展的（没有溢出的概念，也就是说可以无限大）在 python2 里面整数有 int 和 long ，但是 python3 里面已经统一了
# python3
Python 3.5.2 (default, Jul 5 2016, 12:43:10)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a=1
>>> a
1
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> a=2.1
>>> type(a)
<class 'float'>
>>> a=11111111111111111111111111111111111111111111
>>> type(a)
<class 'int'>
>>>
# python2
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a=11111111111111111111111
>>> type(a)
<type 'long'>
>>> a=1
>>> type(a)
<type 'int'>
>>>
字符串类型
在 MySQL 里字符串有很多类型：
char，vachar，text，tinytext，mediumtext，longtext，binary，varbinary，blob，tinyblob ，mediumblob，longblog
每种类型占的字节大小存储的需求也有所不同不同
在python中所有字符串类型都是str（还可以通过下标来访问）
In [6]: a= "my"
In [7]: type (a)
Out[7]: str
时间类型：
MySQL里面时间类型分为五种 ：date ， datetime ， time ， year ， timestamp（表示的格式有所不同，所占的字节大小也不同）
python的内置数据类型里面没有日期和时间这个数据类型，但是可以通过 datetime 和 ` time ` 标准库模块来实现对日期时间的管理，下面我们来重点说一下python 实现时间和日期的标准库。
可以转换为 时间数组，时间戳，自定义格式的时间类型
下面就用python的标准库
time将 字符串转换为时间戳或者指定的时间格式输出
In [1]: a = "2017-02-13 10:10:00"
In [2]: import time
...:
In [3]: timeArray = time.strptime(a,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") #转换为数组
In [4]: timeArray
Out[4]: time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=2, tm_mday=13, tm_hour=10, tm_min=
10, tm_sec=0, tm_wday=0, tm_yday=44, tm_isdst=-1)
In [5]: timestamp = int(time.mktime(timeArray)) #把数组形式转换为时间戳
In [6]: timestamp
Out[6]: 1486951800
In [7]: timeStyle1 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) #把数组转换成指定的时间格式输出
In [8]: timeStyle1
Out[8]: '2017-02-13 10:10:00'
In [9]: timeStyle2 = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", timeArray)
In [10]: timeStyle2
Out[10]: '2017/02/13 10:10:00'
In [11]: timeStyle3 = time.strftime("%Y/%m/%d", timeArray)
...:
In [12]: timeStyle3
Out[12]: '2017/02/13'
In [13]: timeStyle4 = time.strftime(" %H:%M:%S", timeArray)
In [14]: timeStyle4
Out[14]: ' 10:10:00'
In [15]:
得到当前时间并且转换为指定的格式输出
In [17]: now = int(time.time()) #当前时间输出为时间戳格式
In [18]: now
Out[18]: 1486952084
In [19]: timeArray = time.localtime(now) #时间戳转换成数组形式
In [20]: timeArray
Out[20]: time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=2, tm_mday=13, tm_hour=10, tm_min
=14, tm_sec=44, tm_wday=0, tm_yday=44, tm_isdst=0)
In [21]: timeStyle5 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) # 由数组形式转换成指定时间格式输出
当前时间显示时间类型： time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))  
mysql 的日期函数
mysql> select now();
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2017-02-13 10:19:48 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select sysdate();
+---------------------+
| sysdate() |
+---------------------+
| 2017-02-13 10:19:58 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select sysdate(),now(),sleep(5),now(),sysdate();
+---------------------+---------------------+----------+---------------------+--
-------------------+
| sysdate() | now() | sleep(5) | now() | s
ysdate() |
+---------------------+---------------------+----------+---------------------+--
-------------------+
| 2017-02-13 10:20:05 | 2017-02-13 10:20:05 | 0 | 2017-02-13 10:20:05 | 2
017-02-13 10:20:10 |
+---------------------+---------------------+----------+---------------------+--
-------------------+
1 row in set (5.00 sec)
mysql>
复合类型：
MySQL 还支持两种复合数据类型 ENUM 和 SET，它们扩展了 SQL 规范。虽然这两种类型在技术上是字符串类型，但是可以被视为不同的数据类型。
两者的区别就是 ： 一个 ENUM 类型只允许从一个集合中取得一个值；而 SET 类型允许从一个集合中取得任意多个值。
如何看 python 处理数据和 mysql 处理数据
MySQL 用处主要是存储和查询数据，
Python 的用处主要是可以用来获取数据操作数据，比如说操作文件，可以从文件里面读出数据，对文件里面的数据进行处理，再比如说爬虫，从一堆网页中获取所需要的数据，分析数据和数据挖掘 ，比如说 pandas 可以将数据的格式转换成你想要的格式，比如说CSV 等等，进行一些数据的变换去更适合统计学或者是科学方面的研究。可以操作数据库，最后将想要的结果输出或者存储到数据库（支持关系型，非关系型）中。
简单来说 就是一个是数据的计算，一个是数据的存储